Hệ đại trà

1. Quan điểm xây dựng chương trình đào tạo:

Chương trình đào tạo ngành Khoa học máy tính được xây dựng theo tiếp cận CDIO (Conceive – Design – Implement – Operator). Mô hình CDIO mô tả nền tảng giáo dục phải dựa trên việc trải nghiệm đầy đủ cả quá trình từ nhận thức, thiết kế, cài đặt và triển khai trên các bài toán, dự án hay sản phẩm thực tế.

  • Chương trình đào tạo ngành Khoa học máy tính theo học chế tín chỉ phải nhằm cung cấp nền tảng kiến thức, phương pháp tư duy và phong cách làm việc hiện đại, hiệu quả và định hướng khả năng ứng dụng của sinh viên.
  • Các kiến thức cơ sở được đặt trọng tâm, các kiến thức chuyên môn sẽ được giới thiệu và truyền đạt trên cơ sở nguyên lý chung, tạo điều kiện cho sinh viên tăng cường động cơ tự nghiên cứu tìm tòi, giúp sinh viên hình thành căn bản vững chắc cho việc phát triển kiến thức và kỹ năng chuyên môn, tăng cường khả năng thích nghi tốt với thực tế làm việc.
  • Chương trình đào tạo ngành Cử nhân Khoa học máy tính mang tính liên ngành, tính nghiên cứu và tính ứng dụng cao, phù hợp với nhu cầu nhân lực Công nghệ thông tin của xã hội hiện nay.
  • Chương trình gần với chương trình đào tạo ngành Khoa học máy tính của nhiều trường đại học trên thế giới để có thể hợp tác quốc tế và đào tạo nâng cao sau này.

2. Cơ hội việc làm:

Sinh viên tốt nghiệp ngành Khoa học Máy Tính có thể làm việc ở nhiều vị trí trong đó có các vị trí và lĩnh vực sau:

  • Chuyên gia phân tích, thiết kế, xây dựng giải pháp kỹ thuật, giải pháp công nghệ tại các công ty, tập đoàn công nghệ.
  • Chuyên gia lập trình Trí tuệ nhân tạo, tham gia phát triển các phần mềm, ứng dụng, các hệ thống tính toán thông minh.
  • Bộ phận Nghiên cứu & Phát triển (Research & Develop) của các công ty và tập đoàn công nghệ.
  • Nhà nghiên cứu về Khoa học máy tính và Trí tuệ nhân tạo tại các trường, viện, trung tâm nghiên cứu của các công ty và tập đoàn công nghệ.
  • Giảng dạy các môn liên quan đến Khoa học máy tính tại các trường Đại học, Cao
    đẳng, Trung học chuyên nghiệp, dạy nghề và các trường phổ thông
  • Tiếp tục theo học các bậc học cao hơn về Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo.
  •  

Thông tin chi tiết về chương trình đào tạo các khóa có thể tham khảo từ website:

https://daa.uit.edu.vn